Zeffy : l'activité multipliée par dix, l'équipe seulement par deux

Ce que c'est. Zeffy est une plateforme de collecte de fonds pour associations, fondée au Canada en 2018 par deux Français, François de Kerret et Thibaut Jaurou, sur le modèle de HelloAsso : zéro commission, la plateforme vit des contributions volontaires des donateurs (environ 4,5 % des sommes collectées). Maddyness publie le 28 septembre 2026 un décryptage de sa croissance : 130 000 associations, 3 milliards de dollars levés au total, 46 M$ de revenus nets annuels, une activité qui double d'une année sur l'autre. Ce qui est intéressant pour un dirigeant, c'est le ratio : sur trois ans, l'activité a été multipliée par dix et l'équipe « seulement » par deux. Elle compte 44 salariés, dont 20 en France, et n'a levé que 4,5 M$ canadiens en deux tours.

Pourquoi c'est sympa. La mécanique est décrite sans jargon. Premier étage : au support, une IA alimentée par la base de connaissances de Zeffy prend en charge environ 80 % des tickets. Deuxième étage, en cours : une IA interne branchée sur les données propres à chaque utilisateur. Le fondateur résume le problème d'une phrase : « ce qui manque souvent à l'IA, c'est le contexte ». Le responsable d'une petite banque alimentaire demande pourquoi un virement est bloqué ; au lieu d'une réponse générique, l'agent sait quel paiement est concerné et où il en est. Troisième étage, annoncé : un assistant de collecte qui signale les donateurs jamais recontactés ou suggère un programme d'adhésion parce que des associations comparables y réussissent.

À quoi ça sert. À poser la même équation chez toi. Tu as un support qui grossit avec les clients. Tu commences par une IA de premier niveau nourrie de ta documentation, tu mesures le taux de tickets qu'elle clôt seule, puis tu la branches sur les données du compte pour que la réponse soit celle du dossier, pas celle de la FAQ. Zeffy en fait ensuite un argument produit : devenir « l'assistant technologique » d'associations qui tournent encore sur Excel et Outlook.

Pour quels projets. Les SaaS à gros volume de petits clients, où chaque ticket humain coûte plus que le client ne rapporte. Les limites : l'article est un entretien, les 80 % sont déclaratifs, et rien n'est dit de la satisfaction des associations ni du taux d'erreur. La deuxième étape, l'IA connectée au dossier, est décrite au futur.