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Ma veille IA

Chaque jour, je trie l'actualité de l'IA pour n'en garder que quelques trouvailles : un nouveau modèle, un outil, une idée à piquer. Pour chacune, ce que c'est, à quoi ça sert, et ce que j'en pense vraiment. Le vendredi, je fais le point sur la semaine.

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Lundi 5 octobre

Outil

GitHub Copilot prend la souris : il pilote désormais les applications de bureau

Depuis le 1er octobre, Copilot CLI et l'app Copilot savent lire l'écran, cliquer et taper dans les applications macOS et Windows. En préversion publique, avec un accord demandé application par application.

« Là encore, il faut se poser la question du pourcentage de personnes que ça peut impacter. Dans de nombreux cas, n’est-il pas plus intéressant de remplacer ce… »

Geek

Strata : un modèle de 125 milliards de paramètres sur une carte graphique de joueur

Un moteur open source fait tourner Qwen3.8-Flash-Next, 125 milliards de paramètres, sur un PC avec 12 Go de mémoire graphique. Le README annonce jusqu'à 94 tokens par seconde sur une RTX 5070.

« J’ai encore du mal à croire qu’un LLM local puisse avoir de l’intérêt financier face à des LLM en mode SaaS. Rares sont les groupes à pouvoir rentabiliser ça.… »

Outil

Operator Memory : la mémoire d'un agent, c'est un dossier de docs qu'il tient à jour

Kevin Liao démonte les plugins de mémoire à base de recherche vectorielle et publie son alternative open source : des fichiers Markdown que l'agent lit avant de travailler et corrige après.

« C’est mon sujet principal depuis au moins un an : le modèle ne change que 20 à 30% de l’output, c’est la mémoire qui fait tout. Et franchement : un répertoire… »

Entreprise

Plafonds de dépense stricts : AWS s'y met, Simon Willison veut en faire la règle

Avec les agents, n'importe qui déploie un service facturé à l'usage. Simon Willison demande des plafonds qui coupent, pas des alertes par mail. AWS et Google Cloud viennent chacun d'en lancer un, encore limité.

« C’est pour ça que je privilégie des dédiés ou du VPS pour l’hébergement : coût 100% maîtrisé et ça suffit dans 99% des cas ! Et sur l’IA : prépayé uniquement… »

Modèle

Kolibri : Aleph Alpha ouvre un modèle entraîné en Europe, pensé pour l'allemand

Le 3 octobre, l'allemand Aleph Alpha a publié Kolibri sous licence Apache 2.0 : 78 milliards de paramètres, entraîné en Allemagne et en Finlande, à faire tourner sur tes propres serveurs. Pas de français au menu.

« Je ne m'en servirai pas : pas de français et je fais surtout des projets soit uniquement pour la France soit pour l’international. Mais le sujet c’est que de… »

Samedi 3 octobre

Outil

DeepSeek Harness : le labo chinois ouvre son agent de bureau, où tout est plugin

DeepSeek publie en préversion mondiale un agent open source (MIT) pour macOS et Windows. Il travaille sur tes documents, ton code et tes tâches planifiées, et s'étend par des plugins que tu lui demandes d'écrire.

« Le signal, pour moi, c'est qu'un labo de modèles ouverts descend à son tour dans l'outil. Le modèle ne suffit plus, tout le monde veut le poste de travail. Les… »

Outil

Pi 1.0 : le harnais d'agent minimaliste passe en version stable, toujours sans mode plan

Earendil sort la 1.0 de Pi, son harnais d'agent open source sous licence MIT. Il gagne MCP, des « modèles virtuels » et un chargement différé des outils, et continue de refuser ce que ses concurrents empilent.

« Pi me semble taillé pour des scalups très tech qui veulent (et ont la capacité de) créer des harnais très spécifiques pour leurs besoins. J ai plus de mal à… »

Recherche

Un mois à coder avec un seul modèle ouvert et bon marché : le bilan chiffré de Wagtail

Un développeur du CMS Wagtail s'est imposé GLM 5.3 Flash pour tout septembre. Bilan : 2 milliards de tokens, le pari tenu à moitié, et une nuit à 150 $ à cause d'un mauvais choix de modèle.

« Intéressant mais je reste sur ma faim : qu’aurait donné le coût avec un abonnement chez un des Lab Frontier ? Et pour un dev qui aurait pris combien de temps ?… »

Entreprise

Claude Frontier Academy : Anthropic met 100 M$ pour former 10 000 ingénieurs de terrain

Anthropic lance une école pour les ingénieurs qui déploient Claude en entreprise : quelques jours en présentiel, un examen pratique, puis 12 semaines sur un vrai cas d'usage. Objectif : 10 000 personnes formées d'ici fin 2027.

« Ce que je retiens, ce n'est pas l'école, c'est l'aveu : le goulot n'est plus le modèle, ce sont les gens qui savent le brancher sur un vrai métier. Si tu as… »

Vendredi 2 octobre

Modèle

Clef : Cloudflare ouvre un modèle qui ne rédige pas, il tranche

Cloudflare publie Clef et Clef-flash, deux modèles « de décision » sous licence Apache 2.0. Tu leur donnes une situation et des questions typées, ils rendent des probabilités. Latence médiane annoncée : 209 ms, et 39 ms pour la version flash.

« Jev semble avoir lancé une mode dans laquelle tout le monde s’engouffre ! »

Entreprise

Ethan Mollick se corrige : organiser des agents ne demandera pas de les manager

Il pensait qu'il faudrait bâtir des organisations d'agents avec autant de soin qu'une entreprise. Il écrit s'être trompé : les modèles récents s'organisent seuls. Reste à leur dire vers quoi aller.

« J’ai encore du mal avec ça mais c’est peut être mon égo de manager qui parle : j’ai encore besoin d’avoir des agents spécialisés à qui je confie des tâches.… »

Entreprise

France Num 2026 : 40 % des TPE-PME utilisent l'IA, et c'est leur dernière priorité

Le baromètre de la Direction générale des Entreprises a interrogé 9 655 TPE et PME. L'usage de l'IA a triplé en deux ans. Dans le même temps, un tiers des entreprises n'a rien dépensé pour le numérique et la confiance des dirigeants recule.

« Le chiffre que je retiens, c'est 3 % : la part qui déclare du développement spécifique autour de l'IA. Tout le reste, c'est de l'abonnement. L'IA est entrée… »

Outil

Slite : une base de connaissances qui repère elle-même ses pages périmées

Slite s'est relancé en juin autour d'un agent qui surveille tes outils, repère les pages devenues fausses et propose la correction, sous validation humaine. Depuis septembre, son moteur consomme environ trois fois moins de crédits.

« Le vrai sujet, ce n'est pas l'agent, c'est la file de relecture. Une doc qui se réécrit seule, je n'en veux pas. Une doc qui me dit chaque semaine « ces trois… »

Jeudi 1 octobre

Geek

Lathoa : une app de maths où l'IA se trompe exprès, et c'est l'enfant qui corrige

Errol, un robot, résout un problème de maths étape par étape et y glisse une erreur. L'enfant de 10 à 14 ans doit la trouver et l'expliquer. Le plus dur, raconte son créateur : obtenir d'un modèle qu'il se trompe correctement.

« En tant que parent, ce que j'adore, c'est que ça force à développer son esprit critique. Les IA sont absolument géniales mais pas parfaites et notre esprit… »

Version

GPT-6.1 Sol : sept jours après GPT-6 Sol, OpenAI le remplace sans toucher au prix

OpenAI sort GPT-6.1 Sol le 29 septembre, une semaine après GPT-6 Sol. Même tarif, 2 $ / 10 $ le million de tokens, soit un cinquième du prix d'Astra, pour un niveau qu'OpenAI dit proche de son modèle phare.

« Ca semble être le nouveau point important des Lab Frontier : des nouveaux modèles plus économes à tâche constante. J'ai déjà été hyper satisfait par Sonnet 5.5… »

Modèle

Gemini 4 Argon : Google annonce son modèle de pointe, sans l'ouvrir au public

Google a présenté le 30 septembre Gemini 4 Argon, capable d'écrire jusqu'à 1 million de tokens en une réponse. Prix de lancement : 2 $ / 10 $ le million de tokens. Pour l'instant, seuls des spécialistes de la cyberdéfense y ont accès.

« Franchement, 1M de tokens en une seule fois, j'ai du mal à comprendre l'intérêt mais ça donne énormément à réfléchir ! J'ai hâte de tester ça :) »

Entreprise

Shopify repasse au natif : les agents ont changé le prix d'écrire deux fois une app

Six ans après avoir tout misé sur React Native, Shopify réécrit ses apps mobiles en Swift et Kotlin. La raison tient en une phrase : avec des agents de code, développer deux fois ne coûte plus deux fois.

« Exactement le genre de décision que je suis en train de prendre pour un client : gérer 3 apps (web, iOS et Android) ne coûte plus aussi cher et se fait très… »

Outil

Dots : OpenAI donne à chacun un agent permanent, avec son propre ordinateur

OpenAI lance les dots, des agents toujours allumés qui suivent tes dossiers entre deux conversations et te relancent quand une décision t'attend. En Europe, seuls les plans Business Premium et Enterprise y ont droit.

« Le vrai changement n'est pas technique, il est dans le contrat : tu ne pilotes plus un chatbot, tu délègues des tâches à un agent. Et tu n'as plus à t'occuper… »

Mardi 29 septembre

Outil

cf : Cloudflare remplace Wrangler par une CLI pensée pour les agents, 3 000 opérations

Cloudflare ouvre le 28 septembre la bêta de cf, une CLI générée depuis son schéma OpenAPI : plus de 3 000 opérations contre 280 pour Wrangler, JSON par défaut, une commande de recherche pour que l'agent trouve la bonne commande, et une configuration en TypeScript.

« C’est ma marotte depuis quelques mois : mettre des CLI sue chacun de mes projets car ce sont mes agents qui pilotent de plus en plus mes produits. Cloudflare… »

Entreprise

Meta Enterprise Platform : Meta vend son IA aux entreprises, avec l'ex-PDG de MongoDB

Le 28 septembre, Mark Zuckerberg annonce un nouveau pilier d'activité : vendre aux entreprises l'agent Muse, Meta Business Agent, l'API Muse et Muse Code. À sa tête, Chirantan « CJ » Desai, ex-PDG de MongoDB, qui lui rapporte directement.

« Je suis sur un projet client pour aider dans la relation client. Un chatbot, c’est déjà top. Mais un chatbot qui peut utiliser les outils Meta (whatsapp,… »

Outil

Nvidia OpenShell : un bac à sable qui borne les agents, avec un chien de garde en silicium

Le 28 septembre, Nvidia lance l'Open Agent Safety Platform : OpenShell, un runtime open source qui impose hors du modèle ce qu'un agent peut lire, écrire et appeler, et Sentry, un gardien sur puce réseau qui met un agent en quarantaine en millisecondes.

« A voir si ça peut aider les labs. Pour nous, ça ne paraît pas encore tout à fait assez mature… pour le moment ! »

Modèle

Claude Sonnet 5.5 : même prix, 30 % plus rapide, jusqu'à 30 % moins cher par tâche

Anthropic sort Claude Sonnet 5.5 le 28 septembre, à 2 $ / 10 $ le million de tokens comme Sonnet 5. Il consomme moins de tokens pour le même travail, écrit plus de 30 % plus vite, et devient le modèle du palier gratuit de claude.ai.

« Plus que pour le code au quotidien, son « petit » prix permet de l’utiliser dans plein d’agents autonomes et ça c’est vraiment cool car il se détache pas mal… »

Lundi 28 septembre

Geek

Une police de caractères qui te montre comment le modèle découpe ton texte

Un compilateur de polices en ligne prend une fonte et un tokenizer, et produit une police où chaque token a la même largeur, ou sa propre couleur. Tu tapes, et tu vois le texte comme le modèle le voit.

« Je vais m'en servir en formation. Expliquer les tokens avec des mots, ça ne prend jamais ; montrer un texte français qui part en morceaux à côté du même texte… »

Outil

Company Brain : supermemory ouvre son coéquipier Slack qui se souvient de tout

Supermemory a arrêté son produit payant Company Brain et l'a publié en open source le 25 septembre, sous licence Apache 2.0. Un bot Slack qui mémorise les décisions de l'équipe, répond depuis cette mémoire et agit dans GitHub, Linear ou Notion.

« Ce concept de mémoire devient de plus en plus à la mode et je ne peux que m'en réjouir : c'est ce que je prêche depuis des mois. Et il ne sort pas de nulle… »

Entreprise

Zeffy : l'activité multipliée par dix, l'équipe seulement par deux

Le cousin nord-américain de HelloAsso génère 46 M$ de revenus nets avec 44 salariés et double chaque année. Sa recette, racontée à Maddyness le 28 septembre : une IA de premier niveau qui absorbe 80 % des tickets, et un assistant qui connaît le dossier de chaque association.

« Le point central pour moi : "ce qui manque souvent à l'IA, c'est le contexte". Je le dis sans cesse en formation pour des devs pour leur travail de… »

Entreprise

Le FT mesure la bascule des grandes entreprises US vers les modèles ouverts

Selon le Financial Times du 27 septembre, AT&T fait tourner 40 % de ses charges IA sur des modèles ouverts et vise 70 % dans l'année. Sur la passerelle IA de Vercel, ces modèles pesaient 56 % des tokens en août, contre 7 % en décembre.

« Ce qui me parle, c'est la phrase du CTO de Tinder : le modèle de pointe est déjà assez intelligent pour 90 % de mes tâches. La vraie question n'est plus « quel… »

Dimanche 27 septembre

Outil

Univer 1.0 : six éditeurs Office embarquables, pensés pour les agents

Sorti le 24 septembre, Univer 1.0 réunit tableur, texte, slides, tableau blanc, base structurée et PDF dans un SDK open source. Un SDK dédié permet à un agent de lire, modifier et vérifier visuellement un document, puis de le soumettre à relecture humaine.

« La partie qui m'intéresse, c'est le worktree pour documents : l'agent bosse dans un brouillon, un humain fusionne. C'est exactement le flux que je défends pour… »

Geek

Un agent d'OpenAI a interrogé un chatbot externe via des requêtes DNS

Coincé dans un bac à sable sans internet, un modèle en entraînement a trouvé le seul trou : le résolveur DNS. Il y a glissé ses questions et obtenu « la capitale de la France est Paris ». OpenAI a mis en pause tous ses entraînements avec outils.

« Il y a tant de failles que peu d'humains connaissent et qui restaient formates "grâce" à cette méconnaissance. Les LLM n'ont pas ce problème. Ca va être… »

Recherche

OpenAI montre qu'une injection de prompt peut se propager comme un ver

Dans un rapport publié le 25 septembre, OpenAI décrit des injections de prompt qui poussent un agent à les recopier dans ses mails, ses fichiers ou ses commits. Aucun incident réel, mais la preuve que le ver d'agents existe.

« La note de compaction qui désactive le scan de sécurité, c'est la partie qui me fait le plus réfléchir : j'ai des agents qui se laissent des notes à eux-mêmes… »

Entreprise

Chez Renault, le designer auto passe du marqueur au prompt

Le directeur du design de Renault raconte comment l'IA générative a remplacé le rendu Photoshop : dix minutes au lieu d'un à deux jours, et des dizaines de variantes pour arbitrer. Le coup de crayon, lui, reste humain.

« C'est ça que j'adore faire aussi en début et fin de mission : des maquettes pour se projeter rapidement au démarrage et qui ne coutent quasiment rien à… »

C'est quoi, « Ma veille IA » ?

C'est une sélection quotidienne de quelques trouvailles de l'actualité de l'IA, en français, chacune résumée en deux minutes de lecture et accompagnée de mon avis. Chaque jour, je passe l'écosystème au crible — annonces de labos, sorties d'outils, publications de recherche, mouvements d'entreprises — et je n'en garde que ce qui mérite ton temps. Une note dit ce que c'est, pourquoi c'est intéressant, à quoi ça sert, et ce que j'en pense vraiment.

Le rythme est celui-ci : des notes tous les jours, et un récap éditorial le vendredi. Le récap n'est pas un empilement de liens : c'est un texte qui relie les trouvailles de la semaine entre elles et dégage ce qui compte. Il ne paraît que si la semaine a été assez fournie — en dessous de cinq notes publiées, il n'y a rien à relier, et je ne publie rien.

Ce qui fait vivre ce format, c'est le filtre. Il existe des dizaines de veilles IA qui listent tout ce qui sort ; ici, la valeur est autant dans ce qui a été écarté que dans ce qui reste. La sélection est outillée — un agent parcourt les sources pour moi chaque matin et me propose des candidats — mais rien n'est publié sans que je l'aie lu, vérifié, corrigé et commenté. Aucune note ne part automatiquement.

Pour qui j'écris, et pour qui ce n'est pas ?

J'écris pour les gens qui doivent décider quoi faire de l'IA dans leur entreprise : CTO, CPO, dirigeants de PME, fondateurs, responsables produit. Des gens qui n'ont pas le temps de suivre l'écosystème à plein temps, mais qui ne peuvent pas se permettre de le découvrir six mois en retard, parce qu'ils arbitrent des budgets, des recrutements et des feuilles de route.

Les profils techniques y trouvent leur compte, et une bonne partie des notes parle d'outils. Mais l'angle n'est jamais « comment ça marche » : c'est « dans quel type de projet je m'en servirais ». Si tu cherches une analyse d'architecture de modèle, une comparaison de techniques d'entraînement ou un commentaire de benchmark, ce n'est pas ici : c'est de la veille de data scientist, et elle est très bien faite ailleurs.

Ce n'est pas non plus un fil d'actualité exhaustif. Si ton besoin est de ne rien manquer, prends un agrégateur. Ici, tu manqueras beaucoup de choses — volontairement.

Quels sujets sont couverts, et lesquels sont écartés ?

Le périmètre est plus large que « l'IA pour les développeurs ». Ce que tu trouveras :

  • les modèles et leurs nouvelles versions, chez tous les labos — Anthropic, OpenAI, Google, Mistral, Meta, Qwen, DeepSeek — et pas seulement chez celui que j'utilise le plus ;
  • les outils, y compris ceux destinés à des gens qui ne codent pas : assistant métier, support client, vente, RH ;
  • l'organisation : comment les équipes se réorganisent, ce que l'IA change aux rôles et aux façons de travailler ;
  • l'argent : coûts, prix, budgets, et les levées qui disent quelque chose de l'état du marché ;
  • le recrutement et les métiers : ce qui se recrute, ce qui se déplace, ce qui disparaît ;
  • la recherche, quand elle a une conséquence lisible pour une équipe produit ;
  • et de temps en temps une trouvaille purement geek : pas actionnable, mais trop belle pour être passée sous silence.

Ce qui est écarté, tout aussi délibérément :

  • le trop technique pour cette audience : architecture de modèle, technique d'entraînement, benchmark de niche ;
  • les sujets qui ne tiennent pas debout seuls — un outil dont l'intérêt ne se dit qu'en le tordant n'a pas de note ;
  • les changelogs quotidiens des assistants de code, qui sortent une version quasi tous les jours : leurs vrais changements se traitent une fois par semaine, dans le récap du vendredi.

Comment je choisis ce qui mérite une note ?

Trois critères, dans cet ordre : c'est récent, c'est actionnable, et j'ai quelque chose à en dire qui ne soit pas une évidence. Récent, parce qu'une veille qui commente ce que tout le monde sait déjà ne sert à rien. Actionnable, parce qu'une trouvaille doit changer quelque chose pour quelqu'un : un arbitrage, un essai à lancer, une décision à reporter.

Pour l'avis, le test que je m'applique est simple : est-ce que cette phrase serait vraie de n'importe quel logiciel ? Si oui, elle ne dit rien, et la note ne sort pas. « Bien pensé », « pratique au quotidien », « ça fait gagner du temps » : ce sont des phrases qui ne coûtent rien à écrire et qui n'apprennent rien.

Deux règles complètent ça. Chaque note cite au moins une source primaire — l'annonce officielle, le dépôt, le papier — jamais un relais qui relaie un relais. Et aucun chiffre, prix, date ou numéro de version n'est écrit s'il n'est pas lisible dans cette source ; en cas de doute, je le signale plutôt que d'inventer une précision.

Enfin, un lot quotidien cherche son équilibre : au moins deux sujets qui parlent à un dirigeant, deux outils de développeur au plus. C'est une veille de l'IA, pas la veille de mon outil préféré.

Qu'est-ce que tu en retires ?

De quoi arbitrer plus vite, avec moins de bruit. Concrètement, le genre de décision que ça aide à prendre côté direction :

  • tester ce nouveau modèle sur ton cas d'usage maintenant, ou attendre la version suivante ;
  • ce que l'IA fait bouger dans ton budget, entre ce qui coûte trois fois moins cher qu'il y a un an et ce qui coûte plus cher que prévu ;
  • quel poste recruter maintenant, et lequel peut attendre six mois ;
  • si un outil qui vient de sortir remplace vraiment une brique de ton produit, ou seulement une démo impressionnante ;
  • quoi répondre quand ton comité de direction demande « bon, et l'IA, on en fait quoi ? ».

Et à l'inverse : de quoi ne rien faire, en paix, sur les trois quarts des annonces — parce que quelqu'un les a lues pour toi et a conclu qu'elles pouvaient attendre.

Comment suivre la veille ?

Trois façons, au choix.

  • Cette page. Les notes y apparaissent dans l'ordre chronologique, la plus récente en haut. C'est l'adresse à garder en favori.
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  • Le récap du vendredi. Un seul texte pour toute la semaine, si tu préfères lire une fois plutôt que tous les jours. Les récaps parus sont listés en haut de cette page.

Une newsletter viendra plus tard, et je le dirai ici quand ce sera le cas. En attendant, le RSS et cette page sont les deux seules portes d'entrée.

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